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电池/燃料电池创新和专利监测


使命 – 加速储能技术的发展

  • 为什么锂电池和燃料电池的改进速度比其他技术慢?
  • 锂电池和燃料电池由不同组织制造的多个组件组成。

    Battery Components and Product Development Parameter Space

    随着能量密度和性能的提高,这些组件表现出越来越高的相互依赖性,这意味着只有很少的材料组合才能形成可行的储能系统。
  • 准确了解全球专利文献可加快研发速度,降低产品上市失败的风险。

适用于储能社区的完美解决方案

  • 电池创新回顾与三周专利更新

  • 每隔三周,我们会讨论为什么新发表的特定发明会脱颖而出,因为它们可以在性能、工艺效率/成本和安全性方面实现突破。
  • 评论包含主要商业公司产品开发决策的可视化内容,也有公司章节介绍。

    决策树 - 纳米硅(合成工艺)

  • 基于人工智能的专利监测与技术决策

  • 我们的人工智能支持专利监测引擎可根据特定细分领域(如固态锂离子电池)的潜在商业相关性对专利进行排序。
  • 我们的订阅包含带有专利族摘要的Excel文件可直接输入大语言模型(LLM),从而生成极具洞察力的技术决策支持——从对标您所在领域的前沿水平(示例)到确定合适的产品/工艺参数,乃至构思新发明。
  • Excel文件的结构便于跨公司比较,并叠加了前瞻性的主题专家(SME)视角,同时附带完全公开的人工智能指令表,最优秀的大语言模型可端到端运行该指令表。
  • 信任层。Excel文件交付给您后,在您自己的大语言模型/IT环境中运行。指令表上的每一条提示工程规则均标注日期且可被覆盖修改。超过8000行专利族数据附有基于完整专利PDF、通过我们专有人工智能方法生成的摘要,并附有EPO和谷歌专利(Google Patents)链接。
    用于借助大语言模型改进技术决策的Excel文件概览

  • b-science.net团队拥 有一系列关键技能:

  • 电池/电动汽车产品开发和商业化经验,通过已获授权的专利和新产品的市场推出加以体现。
  • 数据库/人工智能/信息技术开发专有技术,可支持编制独特的按时间顺序排列的数据集,说明能源储存专利的潜在商业相关性。该数据集可为决策者提供浓缩、可视化和足够细化的信息。

  • 国际化的用户群

  • 我们的客户包括不同规模的公司(从初创企业到《财富》全球 500 强企业)、公共研究机构和投资者,分布在美洲、亚洲和欧洲。
  • 自2021年以来,我们的用户已筹集超过10亿美元的风险投资及非稀释性公共资金,并在其b-science.net高级订阅所涵盖的范围内,推出了订单量超过10亿美元的新产品(根据公开声明)。

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